案件を探す

・生成AI（LLM）を活用した業務アプリケーションの設計・開発・運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AI（LLM）を活用した業務アプリケーションの設計・開発・運用 -Difyを用いたAIエージェント開発（将来的にClaude等によるPro-Code開発へ移行予定） -RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築および改善 -既存システム／データベースとの連携設計・実装 -精度改善（プロンプトチューニング／データ整備／ハルシネーション対策） -パフォーマンス改善およびコスト最適化（APIトークン最適化 等）

・「生成AIを導入しようと考えている、または導入済みの企業などに対して、生成AIに関するセキュリティの診断を行うサービス」への支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - オープンソースで提供されている診断ツールを実行(Python環境) - 診断ツールの結果やヒアリング内容をもとに脆弱性の指摘・対策などをまとめた報告書を作成 - 使用する診断ツールの検討 - 日次や週次での定例、必要に応じて都度クライアント側担当者とのやり取り

社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援に携わっていただきます。 【担当者より】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業でございます。 レバテックの実績がある企業の案件でございます。 LLM APIの経験を活かすことができます。 ご自身のライフスタイルに合わせて参画いただけます。

・建設業界向けLLM基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカル環境でのLLM構築およびAI基盤の設計、開発 -建設現場で散乱するPDFやExcel等の情報集約、データベース構築 -LLMを活用した施工現場の事故発生リスク予測や品質管理支援機能の開発

・LINEマーケティング(Lステップ)及び AI活用コンサルタントの案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Lステップ(LINEマーケティングツール)の構築、シナリオ設計、配信設定 - クライアント担当者とのヒアリング、要件すり合わせを行いながら、納品まで一貫して対応 - ClaudeCode等の生成AIを活用した業務自動化、仕組み構築、改善 - Zoom等オンラインMTGを通じたクライアントとのコミュニケーション、進行管理

・PythonとAIを用いたエッジ環境次世代開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ローカルLLMの構築、チューニング - エッジ環境でのAI実装(オンデバイス) - Claude等の生成AIを用いた開発支援 - AIによるコード生成、自動化の導入

・SaaS製品向け開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-図面から見積もり、加工を自動化するシステムの開発

・SaaS製品向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-図面から見積もり、加工を自動化するシステムの開発

・IT業界向けLLMソリューション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した本番環境対応のAIアプリケーション構築およびデプロイ -高度な対話管理システムやマルチエージェントシステムの設計 -RAGシステムとベクトル検索ソリューション実装による知識検索の最適化 -プロンプトエンジニアリングやモデル選択・最適化の適用 -APIやマイクロサービス開発、保守および既存データパイプラインとの統合 -MCPアーキテクチャ原則に基づくスケーラブルなAIアーキテクチャ構築

・建設業界向けプロダクト開発における、MLLMを用いたデータ構造家作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換 - 抽出モデルにおける評 価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出

・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

・機械学習、LLMアプリケーション開発テックリードとして、SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測 - AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理 - 仕様詰め

・LLM基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM基盤開発 　-ファインチューニングおよびRAG開発 　-Generative AI、LLMモデルに関する研究開発 　-Generative AI、LLMモデルを使ったソリューションをクライアント企業へ提案および実装

・TypeScriptを用いた広告プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-TypeScript、Next.jsを用いた開発 　-Claude Codeを活用した開発フロー習得 　-広告プラットフォームのAPI連携開発 　-広告クリエイティブ入稿の自動化パイプライン構築 　-本番環境デプロイ、社内向け認証機能の実装 　-複数ゲームタイトルへの横展開に耐えるアーキテクチャ設計、スケーリング 　-システム全体のパフォーマンス最適化、監視基盤の強化

・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にフルスタックで携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・TypeScriptを用いたLLM新規プロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計から開発及び運用まで 　-企画やPdM、UI/UXデザイナーと密に連携し、仕様検討から要件定義、実際の開発までリード

・LLMシステム開発に携わっていただきます。 【おすすめポイント】 ・参画実績あり ・長期プロジェクト 【担当者より】 レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 PMでの開発経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 リモート作業を導入しております。

・生成AIエージェント試作およびスキル開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務手順や開発作業を、AIエージェントが実行できるタスクへと分解・整理 - SKILL.md、プロンプト、手順書、ツール定義(Function Calling等)の作成・改善 - Claude Code等を活用したAIエージェントの試作、検証、改善 - Python、API、ローコードツール等を使った簡易な連携・自動化の実装