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・ITリテラシー向上AI活用研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ITリテラシー底上げを目的とした研修の実施 -ChatGPT等の生成AIを活用した作業効率化に関する講義 -ITアレルギーを払拭し、日々の作業にデジタルツールを取り入れるためのマインドセット支援 -少人数に対するハンズオン形式での指導

・生成AIを前提としたプロダクト推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の整理および要件定義 - プロンプト設計、検証、改善 - AIによるコード生成〜PR作成までの推進 - 開発フロー設計(MCPツール活用) - AI出力の品質査定および改善 - エンジニアやデザイナーとの仕様調整

・SaaSプロダクト初期リリース開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Goを用いたAPI開発 -Reactを用いたフロントエンド開発 -コードレビューおよび技術的な意思決定のサポート -プロダクト初期リリースに向けた実装およびリリース後対応 　-RAGシステム構築

・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

新規AIアニメ制作における、生成AIを活用した縦型ショートアニメの脚本ディレクション制作作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています ・AI生成脚本（60〜90秒 × 約40話）のレビュー、添削 ・キャラクターアーク、伏線設計のチェック ・AI脚本生成プロンプトの改善 ・ショート動画フォーマットに合わせた構成調整 ・カット割、尺のチェック ・シリーズ全体の脚本品質管理 ・制作チームとの脚本調整

新規AIアニメ制作における、生成AIを活用した縦型ショートアニメの脚本ディレクション制作作業をお任せいたします 具体的には下記作業を想定しています ・AI生成脚本（60〜90秒 × 約40話）のレビュー、添削 ・キャラクターアーク、伏線設計のチェック ・AI脚本生成プロンプトの改善 ・ショート動画フォーマットに合わせた構成調整 ・カット割、尺のチェック ・シリーズ全体の脚本品質管理 ・制作チームとの脚本調整

・建設業界向けプロダクト開発における、MLLMを用いたデータ構造家作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換 - 抽出モデルにおける評 価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出

・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、改善 - データパイプラインの設計・構築

・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

・LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI中心アーキテクチャの技術設計(AIの自律実行/人の介入を技術的に設計、要求に対して生成/ロジックの実装機能を見極め) - フルスタック実装(業務インターフェース/LLMバックシステム/既存業務システム連携/実行・データ基盤を一気通貫で開発) - AIネイティブ業務への最適化(HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化) - 汎用パターンの開発(出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携) - 業務別パターンの開発(特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化) - 他カンパニー展開への統合設計(個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想) - AI-DLCの体現(仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス) - エンジニアリングのAIシフト(AI駆動による設計/コーディング/レビュー/テスト/運用保守) - 最先端技術への挑戦(新モデル/手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ) ※ご経験や状況に合わせて、どの作業をメインにご担当いただくかを割り振ります。

・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

・製薬R&D向けAIエージェント活用アドバイザリーの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製薬開発プロセスにおけるAIエージェントの適切なユースケースの再定義・提案 - 業務プロセス分解・AIエージェント適用ポイントの設計 - 論文・特許等の外部情報の効果的な活用方法の設計(検索→意思決定支援への橋渡し) - 他業界(金融・医療等)でのAIエージェント成功・失敗事例のベンチマーク調査 - AIエージェント適用のROI・実現性の整理、意思決定資料の作成 - 定例会(週1回)への参加、質疑応答

・LLMを用いたサービスを複数立ち上げている企業にて、 　Pythonを用いた開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 学習データの収集や作成やクレンジング作業 　-アプリケーション開発作業 　-学習の実施やモニタリング 　-検討や実装作業

・LLMを用いた開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-実装 　-設計

・マーケティング支援企業向けtoBプロダクト開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント向けマーケティング支援ツールの設計、開発 -広告運用プロセスの効率化、自動化プロダクトの設計、開発 -クライアントのマーケティング課題に対するソリューション提案及びシステム実装 -既存チームに参画し、技術面でのリード、チームビルディング支援

・Java、JavaSprictを用いた行政向けシステム開発基盤刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐行政向けシステムの開発基盤の刷新プロジェクト 　‐開発基盤をAI駆動開発へ切り替えるためのPoCの実施 　‐トライ&エラーを繰り返しPoCの精度を上げ、AI駆動開発

・生成AI活用コンサルタントとして主に下記作業をご担当いただきます。 　- 独自開発の生成AIパッケージ開発支援 　-クライアントへのヒアリングと課題抽出 　-活用提案とサポート 　-現場連携

・LLM向けツール、UI開発に携わっていただきます。 ・ご担当フェーズは、要件定義、基本設計〜実装、テストです。