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【LLMエンジニア】新規機能追加及び既存機能改善のフリーランス
・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 -既存機能の性能改善
【Python/LLM】生成AI活用開発のフリーランス
・LLMを用いた開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -実装 -設計
【PdM】プロダクト推進支援のフリーランス
・生成AIを前提としたプロダクト推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の整理および要件定義 - プロンプト設計、検証、改善 - AIによるコード生成〜PR作成までの推進 - 開発フロー設計(MCPツール活用) - AI出力の品質査定および改善 - エンジニアやデザイナーとの仕様調整
【LLMエンジニア】複数事業向けLLMソリューション構築支援のフリーランス
・LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI中心アーキテクチャの技術設計(AIの自律実行/人の介入を技術的に設計、要求に対して生成/ロジックの実装機能を見極め) - フルスタック実装(業務インターフェース/LLMバックシステム/既存業務システム連携/実行・データ基盤を一気通貫で開発) - AIネイティブ業務への最適化(HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化) - 汎用パターンの開発(出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携) - 業務別パターンの開発(特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化) - 他カンパニー展開への統合設計(個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想) - AI-DLCの体現(仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス) - エンジニアリングのAIシフト(AI駆動による設計/コーディング/レビュー/テスト/運用保守) - 最先端技術への挑戦(新モデル/手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ) ※ご経験や状況に合わせて、どの作業をメインにご担当いただくかを割り振ります。