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・TypeScriptを用いた広告プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-TypeScript、Next.jsを用いた開発 　-Claude Codeを活用した開発フロー習得 　-広告プラットフォームのAPI連携開発 　-広告クリエイティブ入稿の自動化パイプライン構築 　-本番環境デプロイ、社内向け認証機能の実装 　-複数ゲームタイトルへの横展開に耐えるアーキテクチャ設計、スケーリング 　-システム全体のパフォーマンス最適化、監視基盤の強化

・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、改善 - データパイプラインの設計・構築

・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

・現場で利用されるChatGPTを活用したAIチャットサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-コーディング - AIチャットサービスのフロントエンド開発 - フィードバックやメトリクスなどのデータ整理及び分析 - サービス運用に関する庶務 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造

・製薬R&D向けAIエージェント活用アドバイザリーの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製薬開発プロセスにおけるAIエージェントの適切なユースケースの再定義・提案 - 業務プロセス分解・AIエージェント適用ポイントの設計 - 論文・特許等の外部情報の効果的な活用方法の設計(検索→意思決定支援への橋渡し) - 他業界(金融・医療等)でのAIエージェント成功・失敗事例のベンチマーク調査 - AIエージェント適用のROI・実現性の整理、意思決定資料の作成 - 定例会(週1回)への参加、質疑応答

・LLMを用いたサービスを複数立ち上げている企業にて、 　Pythonを用いた開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 学習データの収集や作成やクレンジング作業 　-アプリケーション開発作業 　-学習の実施やモニタリング 　-検討や実装作業

・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

・検索LLMデータセット学習案件に携わっていただきます。 ・主に検索LLMのデータセット作成及び学習作業をご担当いただきます。

・機械学習、LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーとして、 　SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

・I大手通信会社向け組織横断LLM推進に携わっていただきます。 ・コンサルとして、戦略策定をご支援いただきます。

・LLM基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM基盤開発 　-ファインチューニングおよびRAG開発 　-Generative AI、LLMモデルに関する研究開発 　-Generative AI、LLMモデルを使ったソリューションをクライアント企業へ提案および実装

・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・通信会社にて開発されたLLMビジネスモデルの推進案件に携わっていただきます。 ・LLMのビジネスモデル検討をメインに下記のプロジェクト推進をご支援いただきます。 　-ビジネスモデルの検討 　-一部プリセールス

・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にフルスタックで携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　生成AIを活用した新規ソリューションのテックリード兼PMをご担当いただきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談) 　-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証 　-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発 　-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有)　など ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

・LLMアプリケーションエンジニアとして､LLMのプロダクト活用や生産性向上の観点で、社内ツールの開発・改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成 - 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張 - 他チームの特定の作業を効率化するLLMアプリケーションの作成

・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測 - AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理 - 仕様詰め