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・建設業界向けLLM基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカル環境でのLLM構築およびAI基盤の設計、開発 -建設現場で散乱するPDFやExcel等の情報集約、データベース構築 -LLMを活用した施工現場の事故発生リスク予測や品質管理支援機能の開発

・SaaS製品向け開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-図面から見積もり、加工を自動化するシステムの開発

・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測 - AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理 - 仕様詰め

・LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI中心アーキテクチャの技術設計(AIの自律実行/人の介入を技術的に設計、要求に対して生成/ロジックの実装機能を見極め) - フルスタック実装(業務インターフェース/LLMバックシステム/既存業務システム連携/実行・データ基盤を一気通貫で開発) - AIネイティブ業務への最適化(HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化) - 汎用パターンの開発(出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携) - 業務別パターンの開発(特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化) - 他カンパニー展開への統合設計(個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想) - AI-DLCの体現(仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス) - エンジニアリングのAIシフト(AI駆動による設計/コーディング/レビュー/テスト/運用保守) - 最先端技術への挑戦(新モデル/手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ) ※ご経験や状況に合わせて、どの作業をメインにご担当いただくかを割り振ります。

・Pythonを用いた医療系プラットフォームAI音声チャット開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -医療系プラットフォーム向けLLM活用AI音声チャットシステムの開発 -Claude Codeや各種AIツールを用いたAI駆動型開発の実装 -個人のスキルや経験、適性に応じた要件定義、設計、製造、テスト各工程の対応

・機械学習、LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーとして、 　SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

・検索LLMデータセット学習案件に携わっていただきます。 ・主に検索LLMのデータセット作成及び学習作業をご担当いただきます。

・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

・LLMシステム開発に携わっていただきます。 【おすすめポイント】 ・参画実績あり ・長期プロジェクト 【担当者より】 レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 PMでの開発経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 リモート作業を導入しております。

・生成AIを前提としたプロダクト推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の整理および要件定義 - プロンプト設計、検証、改善 - AIによるコード生成〜PR作成までの推進 - 開発フロー設計(MCPツール活用) - AI出力の品質査定および改善 - エンジニアやデザイナーとの仕様調整

・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　生成AIを活用した新規ソリューションのテックリード兼PMをご担当いただきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談) 　-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証 　-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発 　-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有)　など ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

・機械学習、LLMアプリケーション開発テックリードとして、SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、改善 - データパイプラインの設計・構築

・TypeScriptを用いた広告プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-TypeScript、Next.jsを用いた開発 　-Claude Codeを活用した開発フロー習得 　-広告プラットフォームのAPI連携開発 　-広告クリエイティブ入稿の自動化パイプライン構築 　-本番環境デプロイ、社内向け認証機能の実装 　-複数ゲームタイトルへの横展開に耐えるアーキテクチャ設計、スケーリング 　-システム全体のパフォーマンス最適化、監視基盤の強化

・IT業界向けLLMソリューション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した本番環境対応のAIアプリケーション構築およびデプロイ -高度な対話管理システムやマルチエージェントシステムの設計 -RAGシステムとベクトル検索ソリューション実装による知識検索の最適化 -プロンプトエンジニアリングやモデル選択・最適化の適用 -APIやマイクロサービス開発、保守および既存データパイプラインとの統合 -MCPアーキテクチャ原則に基づくスケーラブルなAIアーキテクチャ構築

・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

・通信会社にて開発されたLLMビジネスモデルの推進案件に携わっていただきます。 ・LLMのビジネスモデル検討をメインに下記のプロジェクト推進をご支援いただきます。 　-ビジネスモデルの検討 　-一部プリセールス