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・製薬R&D向けAIエージェント活用アドバイザリーの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製薬開発プロセスにおけるAIエージェントの適切なユースケースの再定義・提案 - 業務プロセス分解・AIエージェント適用ポイントの設計 - 論文・特許等の外部情報の効果的な活用方法の設計(検索→意思決定支援への橋渡し) - 他業界(金融・医療等)でのAIエージェント成功・失敗事例のベンチマーク調査 - AIエージェント適用のROI・実現性の整理、意思決定資料の作成 - 定例会(週1回)への参加、質疑応答

・生成AIデータ整備案件に携わっていただきます。 ・RAG構築ソフト開発エンジニアとして主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonと言語生成モデルAPIを用いたソフト開発支援 - テストAWS上のDockerを用いたソフト運用支援 - ソフトに関するドキュメントやテストレポート作成

・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 　-既存機能の性能改善

最新のLLM技術を活用したプロダクト開発に携わっていただきます。チームでのアジャイル開発経験者歓迎。

スタートアップでの新規プロダクト開発案件です。裁量を持って開発に取り組みたい方におすすめ。

大手企業向けに生成AIを活用したシステム開発を行います。LangChainやRAGの実務経験がある方を募集しています。

最新のLLM技術を活用したプロダクト開発に携わっていただきます。チームでのアジャイル開発経験者歓迎。