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・生成AIを前提としたプロダクト推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の整理および要件定義 - プロンプト設計、検証、改善 - AIによるコード生成〜PR作成までの推進 - 開発フロー設計(MCPツール活用) - AI出力の品質査定および改善 - エンジニアやデザイナーとの仕様調整

・SaaSプロダクト初期リリース開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Goを用いたAPI開発 -Reactを用いたフロントエンド開発 -コードレビューおよび技術的な意思決定のサポート -プロダクト初期リリースに向けた実装およびリリース後対応 　-RAGシステム構築

・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

・製薬R&D向けAIエージェント活用アドバイザリーの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製薬開発プロセスにおけるAIエージェントの適切なユースケースの再定義・提案 - 業務プロセス分解・AIエージェント適用ポイントの設計 - 論文・特許等の外部情報の効果的な活用方法の設計(検索→意思決定支援への橋渡し) - 他業界(金融・医療等)でのAIエージェント成功・失敗事例のベンチマーク調査 - AIエージェント適用のROI・実現性の整理、意思決定資料の作成 - 定例会(週1回)への参加、質疑応答

・LLMを用いた開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-実装 　-設計

・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 　-既存機能の性能改善

最新のLLM技術を活用したプロダクト開発に携わっていただきます。チームでのアジャイル開発経験者歓迎。

スタートアップでの新規プロダクト開発案件です。裁量を持って開発に取り組みたい方におすすめ。

大手企業向けに生成AIを活用したシステム開発を行います。LangChainやRAGの実務経験がある方を募集しています。

最新のLLM技術を活用したプロダクト開発に携わっていただきます。チームでのアジャイル開発経験者歓迎。